RealityScan 2.1现已正式发布！本次更新重点强化了自动化和高级LiDAR功能，同时还包含一系列强大的新特性。让我们一探究竟吧。
自动化升级助力效能飞跃
最新版本的RealityScan将自动化提升至全新高度。我们将在Epic开发者社区发布完整的自动化文档集，包含命令行界面（CLI）参考手册。从你已经熟悉的命令，到全新的指南、示例，以及扩展后的功能，这套内容包含了掌握RealityScan自动化工作流程所需的一切。
你将看到关于我们全新模板系统的大量文档和示例——该系统是对旧版报告系统的全面升级。
模板系统能将你的工作流程提升至全新境界，通过自动提取数据、格式化结果、直接从项目生成报告，彻底解放生产力。
RealityScan 2.1还新增REST与gRPC插件，配套完整的Python示例集与全Linux支持。这些功能可让你以前所未有的便捷方式，实现网络中多台电脑间的连接并自动化RealityScan操作。
EDC平台提供的示例演示了如何启动REST与gRPC服务器及客户端。你甚至可以创建能同时与两种协议设备通信的多资产客户端。此外，模板示例将展示如何生成JSON文件并从项目中直接提取结构化数据。
LiDAR功能实现突破性进展
RealityScan 2.1还拓展了LiDAR工作流的可能性。现可导入SLAM（同步定位与地图构建）数据，例如轨迹、图像和点云，并将这些数据与摄影测量或地面激光扫描结果进行融合。
SLAM作为一项前沿技术，能使机器人、无人机或车辆在无GPS环境中构建未知环境地图并同步实现自我定位。
使用SLAM数据有多项优势。通过实时追踪与覆盖可视化实现快速数据采集，助你在扫描过程中记录进度并补全缺失区域；还能在为摄影测量技术所困扰的复杂表面实现更清晰的几何重建。
除SLAM数据导入外，RealityScan 2.1新增支持LAS与LAZ格式的分类点云导入。
分类点云可帮助RealityScan生成更洁净的网格体；支持对特定类型对象进行选择性建模以缩减处理时间；自动移除车辆、树木等干扰元素。
这些新增功能使RealityScan成为专业LiDAR用户更灵活、更强大的工具。
更多精彩内容等你来探索！
RealityScan 2.1还带来了一系列旨在提升工作效率的更新和创意工具。
例如，新增用于配准的更多导出选项（如OpenCV格式）；能够从与你的摄像机完全一致的位置进行渲染，并匹配相同的失真——不仅适用于带纹理的模型，也适用于法线；还有全新的彩色UV棋盘格贴图，可帮助你更轻松地可视化和优化展开效果。
立即探索RealityScan 2.1。
RealityScan 2.1还带来了一系列旨在提升工作效率的更新和创意工具。
例如，新增用于配准的更多导出选项（如OpenCV格式）；能够从与你的摄像机完全一致的位置进行渲染，并匹配相同的失真——不仅适用于带纹理的模型，也适用于法线；还有全新的彩色UV棋盘格贴图，可帮助你更轻松地可视化和优化展开效果。
立即探索RealityScan 2.1。
立即下载RealityScan 2.1！
借助RealityScan 2.1，解锁强大的自动化与先进的LiDAR功能，包括自动化重复任务、处理SLAM数据，以及导入带分类的点云。