리얼리티스캔 2.1이 출시되어 지금 바로 다운로드하실 수 있습니다 이번 출시 버전에서는 자동화와 고급 LiDAR 기능을 중심으로 여러 강력한 신규 기능들이 함께 추가되었습니다. 그럼 바로 살펴보겠습니다.
더 높은 생산성을 위한 향상된 자동화
리얼리티스캔의 최신 버전은 자동화를 새로운 차원으로 끌어올립니다. 에픽 디벨로퍼 커뮤니티에 자동화 관련 포괄적인 문서 세트를 공유하고 있으며, 명령줄 인터페이스(CLI) 참고 자료도 함께 제공합니다. 이 문서에는 리얼리티스캔 자동화 워크플로를 완전히 익히는 데 필요한 모든 내용이 담겨 있어, 이미 익숙한 명령어부터 새로운 가이드, 샘플, 확장된 기능까지 모두 살펴볼 수 있습니다.
기존의 보고서 생성 시스템을 완전히 재정비한 새로운 템플릿 시스템을 위한 방대한 문서와 예제를 확인할 수 있습니다.
템플릿 기능은 프로젝트에서 데이터를 자동으로 추출하고 결과를 정리하며 리포트까지 자동 생성해, 파이프라인을 한 단계 끌어올려 불필요한 반복 작업을 제거합니다.
리얼리티스캔 2.1에는 새로운 REST 및 gRPC 플러그인이 추가되었으며, Python 샘플 모음과 완전한 Linux 지원도 함께 제공합니다. 이 기능들을 활용하면 그 어느 때보다도 손쉽게 네트워크상의 여러 PC에서 리얼리티스캔을 연결하고 자동화할 수 있습니다.
EDC에 제공되는 샘플은 REST 및 gRPC 서버와 클라이언트를 구동하는 방법을 보여줍니다. 두 프로토콜 중 어느 것을 사용하든, 해당 머신과 통신할 수 있는 멀티 에셋 클라이언트까지도 생성할 수 있습니다. 또한 JSON 파일 생성 방법과 프로젝트에서 구조화된 데이터를 직접 가져오는 방법을 보여주는 템플릿 샘플도 제공됩니다.
강력한 새로운 LiDAR 기능
리얼리티스캔 2.1은 LiDAR 기반 워크플로의 가능성을 한층 더 확장합니다. SLAM(동시 위치 추정 및 지도 작성) 데이터를 임포트 이동 경로, 이미지, 포인트 클라우드 등을 불러오고, 이를 사진 측량 데이터나 지상 레이저 스캔과 병합할 수 있습니다.
SLAM은 로봇, 드론 또는 차량이 GPS 없이도 주변 환경에 대한 지도를 만드는 동시에, 그 지도 내에서 자신의 위치를 추적할 수 있게 하는 기술입니다.
SLAM 데이터를 활용하면 여러 가지 장점이 있습니다. 실시간 추적과 스캔 범위 시각화를 통해 데이터를 빠르게 수집할 수 있어 스캔 중 진행 상황을 확인하고 누락된 영역을 쉽게 채울 수 있습니다. 또한 사진측량 기술로는 처리하기 어려운 표면에서도 더 깨끗한 지오메트리를 얻을 수 있도록 지원합니다.
SLAM 데이터 임포트 기능뿐만 아니라, 리얼리티스캔 2.1에서는 LAS 및 LAZ 형식의 분류된 포인트 클라우드도 임포트할 수 있습니다.
분류된 포인트 클라우드는 리얼리티스캔이 더 깨끗한 메시를 생성하는 데 도움이 되며, 특정 사물 유형만 선택해 메시를 만들어 처리 시간을 줄이고, 차량이나 나무 같은 불필요한 요소를 자동으로 제거하는 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다.
이러한 추가 기능을 지원하는 리얼리티스캔은 LiDAR 사용 전문가들에게 더욱 유연하고 강력한 툴을 제공합니다.
여기서 끝이 아닙니다!
리얼리티스캔 2.1에는 작업 편의성을 향상시키는 수많은 업데이트와 크리에이티브 툴이 함께 포함되어 있습니다.
이제 더욱 다양한 익스포트 옵션을 활용해 등록할 수 있습니다. 예를 들어, OpenCV 포맷이 지원되며, 텍스처 모델 및 노멀에서 카메라의 정확한 위치에 알맞은 왜곡을 적용해 렌더링할 수 있는 기능, UV의 언랩을 더 쉽게 시각화하고 조정할 수 있도록 돕는 새로운 컬러 체커 맵이 추가되었습니다.
지금 바로 리얼리티스캔 2.1을 살펴보세요.
리얼리티스캔 2.1에는 작업 편의성을 향상시키는 수많은 업데이트와 크리에이티브 툴이 함께 포함되어 있습니다.
이제 더욱 다양한 익스포트 옵션을 활용해 등록할 수 있습니다. 예를 들어, OpenCV 포맷이 지원되며, 텍스처 모델 및 노멀에서 카메라의 정확한 위치에 알맞은 왜곡을 적용해 렌더링할 수 있는 기능, UV의 언랩을 더 쉽게 시각화하고 조정할 수 있도록 돕는 새로운 컬러 체커 맵이 추가되었습니다.
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지금 바로 리얼리티스캔 2.1을 다운로드하세요!
리얼리티스캔 2.1에서는 강력한 자동화 및 고급 LiDAR 기능을 활용할 수 있으며, 반복 작업 자동화부터 SLAM 데이터 처리, 분류 기반 포인트 클라우드를 임포트하는 기능도 지원합니다.