RealityScan 2.1 ist ab sofort verfügbar
RealityScan 2.1 steht ab sofort zum Download bereit! Diese Veröffentlichung legt großen Wert auf Automatisierung und erweiterte LiDAR-Funktionen, die von einer Vielzahl weiterer leistungsstarker neuer Funktionen ergänzt werden. Legen wir direkt los.
Verbesserte Automatisierung für höhere Produktivität
Die neueste Version von RealityScan hebt die Automatisierung auf die nächste Stufe. Wir veröffentlichen eine umfassende Automatisierungsdokumentation in der Epic Entwickler-Community, einschließlich Referenzmaterial für das CLI (Command Line Interface). Sie enthält alles, was du brauchst, um deine RealityScan-Automatisierungsworkflows zu meistern – von den Befehlen, die du bereits kennst und schätzt, bis hin zu ganz neuen Anleitungen, Beispielen und erweiterten Funktionen.
Du wirst umfangreiche Dokumentationen und Beispiele für unser neues Vorlagenerstellungssystem finden – es handelt sich dabei um eine komplette Neugestaltung des bestehenden Berichtssystems.
Die Vorlagenerstellung bringt deine Pipelines auf ein ganz neues Niveau und eliminiert langweilige Routineaufgaben, indem es die Datenextraktion, die Formatierung von Ergebnissen und die direkte Erstellung von Berichten aus deinen Projekten automatisiert.
RealityScan 2.1 führt außerdem neue REST- und gRPC-Plugins ein – komplett mit einer Suite von Python-Beispielen und vollständiger Linux-Unterstützung. Dadurch wird es einfacher denn je, RealityScan über mehrere PCs in deinem Netzwerk hinweg zu verbinden und zu automatisieren.
Die Beispiele auf EDC demonstrieren, wie man REST- und gRPC-Server und -Clients startet. Du kannst sogar einen Multi-Asset-Client erstellen, der mit Computern kommunizieren kann, die eines der beiden Protokolle ausführen. Zusätzlich gibt es Vorlagenbeispiele, die erläutern, wie du JSON-Dateien generieren und strukturierte Daten direkt aus deinen Projekten ziehen kannst.
Leistungsstarke neue LiDAR-Fähigkeiten
RealityScan 2.1 erweitert außerdem die Möglichkeiten für LiDAR-basierte Workflows. Du kannst ab sofort SLAM-Daten (Simultaneous Localization and Mapping) wie Bahnkurven, Bilder und Punktwolken importieren und die Daten mit Photogrammetrie oder terrestrischen Laserscans zusammenführen.
SLAM ist eine Technik, die es einem Roboter, einer Drohne oder einem Fahrzeug ermöglicht, eine Karte einer unbekannten Umgebung zu erstellen und gleichzeitig die eigene Position innerhalb dieser Karte zu verfolgen, ohne auf GPS angewiesen zu sein.
Die Nutzung von SLAM-Daten bietet eine Reihe von Vorteilen. Sie ermöglicht eine rasche Datenerfassung mit Live-Tracking und Abdeckungsvisualisierung, sodass du den Fortschritt erfassen und fehlende Bereiche während des Scans ergänzen kannst. Sie ermöglicht es außerdem, sauberere Geometrie auf Oberflächen zu erzielen, die für die Photogrammetrie problematisch sind.
Zusätzlich zum SLAM-Datenimport bietet RealityScan 2.1 die Möglichkeit, klassifizierte Punktwolken in LAS- und LAZ-Formaten zu importieren.
Klassifizierte Punktwolken können RealityScan dabei helfen, sauberere Meshs zu erzeugen, selektive Meshs bestimmter Objektklassen bereitzustellen, um die Verarbeitungszeit zu reduzieren, automatisch unerwünschte Elemente wie Autos oder Bäume zu entfernen und vieles mehr.
Diese Ergänzungen machen RealityScan zu einem flexibleren und leistungsfähigeren Werkzeug für professionelle LiDAR-Nutzer.
Aber warte, es gibt noch mehr Neuigkeiten!
Du findest in RealityScan 2.1 außerdem eine Reihe von Komfortverbesserungen und kreativen Werkzeugen.
Es gibt mehr Exportoptionen für die Registrierung, wie zum Beispiel das OpenCV-Format, die Möglichkeit, aus den exakten Positionen deiner Kameras mit passender Verzerrung zu rendern – nicht nur für strukturierte Modelle, sondern auch für normale –, sowie eine brandneue farbige Schachbrett-Karte für UVs, die es erleichtert, Unwraps zu visualisieren und zu verfeinern.
Beginne jetzt gleich, RealityScan 2.1 zu entdecken.
Du findest in RealityScan 2.1 außerdem eine Reihe von Komfortverbesserungen und kreativen Werkzeugen.
Es gibt mehr Exportoptionen für die Registrierung, wie zum Beispiel das OpenCV-Format, die Möglichkeit, aus den exakten Positionen deiner Kameras mit passender Verzerrung zu rendern – nicht nur für strukturierte Modelle, sondern auch für normale –, sowie eine brandneue farbige Schachbrett-Karte für UVs, die es erleichtert, Unwraps zu visualisieren und zu verfeinern.
Beginne jetzt gleich, RealityScan 2.1 zu entdecken.
Lade RealityScan 2.1 jetzt herunter!
Erlebe mit RealityScan 2.1 leistungsstarke Automatisierung und fortschrittliche LiDAR-Funktionen, einschließlich der Möglichkeit, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, mit SLAM-Daten zu arbeiten und Punktwolken mit Klassifizierung zu importieren.